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Un nouveau framework identifie et neutralise les souvenirs nuisibles dans la mémoire des agents LLM, sans les supprimer définitivement.
L'appétit des géants du cloud pour la mémoire destinée à l'IA provoque une pénurie de RAM qui touche smartphones, PC et consoles.
Un outil open source promet une mémoire persistante et locale, compatible avec plusieurs interfaces en ligne de commande basées sur l'IA.
Un projet open source propose de stocker la mémoire des agents de codage IA directement dans Git, sans base de données externe.
NVIDIA présente un agent « Chief of Staff » qui conserve un modèle de soi lisible pour contextualiser son travail en entreprise dans la durée.
Un nouvel outil open-source pour doter les agents codeurs d'une mémoire durable et contrôlée par l'utilisateur.
Un chercheur détourne par accident un mécanisme de mémorisation de LLM pour en faire un outil d'analyse de code.
Un système de mémoire persistante que l'agent LLM installe lui-même dans son environnement, sans base de données externe.
Une nouvelle architecture de mémoire permet aux agents IA d'améliorer leurs compétences en isolant précisément l'origine de leurs échecs.
Le fabricant de mémoire lance Micron Research Labs, un centre d'innovation long terme dédié à la mémoire et à l'IA, basé aux États-Unis.
Une réévaluation montre que les agents à mémoire textuelle progressent surtout grâce à l'ordre des tâches, pas à une réelle amélioration.
IBM Research explore l'optimisation de la mémoire des agents conversationnels via une approche de type modèle de Markov caché.
Une nouvelle architecture sépare mémoire factuelle et affective pour améliorer la gestion des conflits dans les agents LLM.
zHBM, zNAND-O et BV-NAND misent sur des techniques avancées de wafer bonding pour booster capacité et bande passante.