Toutes les news taguées avec ce sujet.
Une analyse systématique des mécanismes de mémoire dans les world models vidéo, qui isole capacité, compression, lecture et récurrence.
OpenAI déploie une fonctionnalité de mémoire améliorée dans ChatGPT, capable de retenir les préférences utilisateur entre les conversations.
Un projet open source propose une mémoire persistante local-first pour les LLM, basée sur Rust, SQLite et un graphe de connaissances.
Un paradigme « Sleep » inspiré du cerveau humain pour permettre aux LLMs d'apprendre en continu et de consolider leurs connaissances à long terme.
La demande en mémoire pour les infrastructures IA fait grimper les prix de la DDR5 grand public, rendant l'assemblage de PC de plus en plus coûteux.
FORGE permet à des agents LLM d'améliorer leurs décisions par mémoire auto-générée, sans gradient, grâce à une boucle de réflexion collective.
Un développeur défend l'idée que la solution optimale pour la mémoire des agents en 2026 repose sur des fichiers Markdown versionnés plutôt que sur des bases vectorielles complexes.
MeMo propose d'encapsuler les nouvelles connaissances dans un modèle mémoire modulaire, sans modifier les paramètres du LLM sous-jacent.
Microsoft Research présente mimalloc, un allocateur mémoire open-source conçu pour les services hautement concurrents et les charges LLM à grande échelle.
Un nouveau benchmark révèle que tous les systèmes de mémoire testés s'effondrent sur le raisonnement de dépendance, avec des taux de précision proches de zéro.
Élargir la fenêtre de contexte des LLM dégrade la coopération dans les dilemmes sociaux multi-agents — un phénomène contre-intuitif documenté sur 7 modèles et 4 jeux.