Chaque modèle détecté dans le flux, semaine par semaine, du plus récent au plus ancien — y compris ceux qui ont quitté le classement passé 120 jours. Par défaut, seules les sorties confirmées par au moins deux sources sont affichées.
Nouvelle itération propriétaire de Gemini chez DeepMind, détails et benchmarks encore peu communiqués.
$2 / $10au classementModèle propriétaire OpenAI proche de GPT-6 Astra en performances mais environ 5x moins cher à l'usage API.
$2 / $10au classementSuccède à Sonnet 5 pour les tâches de code courantes, environ 2$/10$ par million de tokens en entrée/sortie.
$2 / $10au classementModèle de H Company dédié aux agents autonomes qui naviguent et cliquent dans des interfaces graphiques.
au classementModèle de synthèse vocale de Google DeepMind, destiné à générer une voix naturelle et expressive.
au classementModèle phare d'Anthropic pour le raisonnement complexe et le code sur de grandes bases, dans un marché aux prix agressifs.
$4 / $20au classementNouveaux modèles d'OpenAI évalués pour leurs benchmarks et leur rapport prix/performance face à la concurrence.
$2 / $10au classementModèle open-weights omnimodal de Xiaomi, positionné en tête sur le rapport performance-coût.
$0.43 / $0.87au classementModèle temps réel pour interactions vocales et multimodales, avec variante à raisonnement étendu.
$0.75 / $4.50au classementModèle fermé devenu viral en deux jours, générant une vague de clones communautaires (Laya, DiffusionGemmaJev).
$0.04 / gratuitau classementModèle fermé de Cognition spécialisé en génie logiciel terminal, positionné face à Fable 5.1 et GPT-Astra.
au classementLLM open-weight à mixture d'experts pensé pour faible latence, moins cher et plus performant que la version Pro précédente.
$0.03 / $0.75au classementLLM de diffusion générant plusieurs tokens en parallèle pour une faible latence à prix très accessible.
$0.04 / $0.15au classementConvertit esquisses, photos ou idées en images plus fidèles à l'intention de l'utilisateur.
$5 / $30au classementModèle fermé haut de gamme d'OpenAI pour usage professionnel intensif : raisonnement, code, recherche approfondie et création de documents.
$10 / $50au classementModèle non publié d'OpenAI visant l'automatisation de la recherche en IA, objectif interne fixé pour 2026.
$10 / $50au classementModèle open-weights de Meta pour tâches agentiques longues, avec coût d'entraînement fortement réduit.
$1.25 / $4.25au classementFlash le plus performant de Google, avec gains marqués en ingénierie logicielle et raisonnement multi-étapes.
$0.75 / $3.75au classementMise à jour du modèle multimodal léger de Google, avec plus de rapidité et de contrôle pour les développeurs.
$1.50 / $17.50au classementModèle de transcription audio vers texte dérivé de Gemini, spécialisé dans les accents, le bruit et le multilingue.
au classementModèle multimodal à poids ouverts et coût très réduit, pensé pour le codage efficace et les tâches agentiques longues avec attention hybride.
$0.15 / $0.50au classementMoE ouvert de 176B (6B actifs) à contexte étendu jusqu'à 1M tokens, testé pour le coding agentique.
$0.15 / $0.47au classementVersion expérimentale à poids ouverts et prix très bas, ajoutant la compréhension d'image à DeepSeek V4 Flash sans perdre ses capacités texte.
$0.22 / $0.65au classementVariante à poids fermés axée sur l'efficacité et le déploiement local, du datacenter au MacBook.
au classementVersion optimisée offrant une inférence bien plus rapide, du GPU H100 aux Mac Apple Silicon.
au classementModèle ouvert vision-langage démontrant une bonne efficacité sur des tâches de reverse-engineering technique.
$0.42 / $3au classementModèle chinois open-weights orienté coding frontier et tâches agentiques longues, rivalisant avec les leaders US.
$1.40 / $4.40au classementModèle vision Apache 2.0 pour code et raisonnement, mais son mode 'xhigh' sur-raisonne sur matériel grand public.
$0.42 / $3au classementVersion allégée de Gemini pour réponses rapides et économiques, avec génération audio native intégrée.
$0.75 / $3.75au classementModèle ouvert à faible coût, mixture-of-experts adapté au code, au raisonnement et aux agents.
$0.01 / $1.28au classementModèle fermé rapide et économique d'OpenAI, adapté au chat et aux workflows agentiques légers à fort volume.
$0.20 / $1.20au classementModèle ouvert compact de LiquidAI pensé pour des agents locaux sur terminal.
au classementModèle ouvert de Mistral pour filtrer les prompts dangereux et limiter les risques de jailbreak.
au classementVersion compacte et efficace en mixture-of-experts (12B actifs/276B) de Thinking Machines, poids ouverts.
$0.45 / $1.20au classementModèle ouvert de NVIDIA orienté agents, en tête sur la génération et vérification de code RTL pour puces.
$0.50 / $2.20au classementModèle fermé haut de gamme d'Anthropic pour raisonnement complexe, code et tâches agentiques longues.
$5 / $25au classementSuite multimodale fermée de Black Forest Labs couvrant vidéo et robotique via Flow Matching.
au classementModèle fermé de Google orienté coût et latence pour le code et les workflows agentiques.
$0.75 / $3.75au classementModèle de code ouvert et économique de Poolside, conçu pour rivaliser avec des modèles bien plus gros.
$0.09 / $0.18au classementModèle chinois à poids ouverts de 2,8T paramètres, taillé pour code complexe et agents long terme, mais dont le battage dépasse peut-être les capacités.
$2.70 / $13.50au classementPremier modèle open-weights de Thinking Machines, mixture-of-experts à 975 milliards de paramètres pour usages généraux.
$0.95 / $4.05au classementModèle vocal fermé propulsant ChatGPT Voice pour des conversations plus fluides avec l'IA.
au classementModèle fermé de xAI centré code et agents, rapide et économe, intégré à Cursor et à l'API xAI.
$2 / $6au classementModèle Mistral fermé dédié à la navigation et perception robotique pour agents physiques autonomes.
au classementVersion renforcée de GPT-5.6 pressentie pour intégrer l'agent de code Codex, selon des informations non confirmées officiellement.
$5 / $30au classementModèle Mistral léger et gratuit dédié à la vérification formelle de preuves en Lean, pensé pour des déploiements à ressources limitées.
gratuit / gratuitau classementModèle propriétaire d'OpenAI dont l'accès sera soumis à une validation par le gouvernement américain.
$5 / $30au classementModèle phare de la série 5.6 orienté raisonnement, code en ligne de commande et cybersécurité, avec une stack de sécurité renforcée.
$2 / $10au classementFamille de modèles ouverts spécialisée dans le codage agentique multi-étapes autonome.
au classementNouvelle version du moteur d'OCR de Mistral pour l'extraction de texte à partir de documents.
au classementModèle open-weights sous licence MIT, référence en coding frontend et en tête des modèles ouverts sur les benchmarks.
$0.41 / $3.99au classementModèle open weights spécialisé code, pensé pour des tâches de programmation complètes sur de longs contextes.
$0.67 / $3.35au classementModèle fermé d'Anthropic dont l'usage précis n'est pas détaillé dans les sources disponibles.
au classementVariante fermée de Gemma utilisant la diffusion discrète pour une génération de texte plus rapide.
au classementModèle multimodal open-weights de 12 milliards de paramètres, sans encodeur visuel séparé pour texte, image et vidéo.
$0.12 / —sorti du classementModèle à poids ouverts, éditeur non précisé.
sorti du classementModèle de raisonnement fermé de Microsoft, entraîné from-scratch, concurrent des modèles thinking existants.
sorti du classementModèle fermé haut de gamme d'Anthropic, multimodal avec raisonnement et contexte d'1M tokens.
$5 / $25sorti du classementModèle fermé dont le positionnement précis n'est pas détaillé dans les informations fournies.
Modèle de synthèse vocale de Mistral visant une parole fluide et naturelle, hors du texte pur.
sorti du classementOpen source : poids téléchargeables · au classement : moins de 120 jours, confirmé par ≥ 2 sources · sorti du classement : plus de 120 jours · 1 source : détection non confirmée · prix API en $ par million de tokens, entrée / sortie.
Modèle SOTA en agentic coding et contexte long, mais coût par tâche en hausse malgré la baisse du cache de lecture.
$10 / $50au classementModèle de 5B entraîné sur un corpus scolaire restreint pour étudier l'acquisition de compétences sans contamination.
au classementMoE à grande échelle orienté raisonnement et code, disponible en poids ouverts via API et Hugging Face.
$0.66 / $1.98au classementModèle fermé de xAI orienté agents longue durée, performant en code et travail de connaissance.
$2 / $6au classementModèle dense ouvert d'Alibaba à 2,4 trillions de paramètres, sans architecture MoE.
$2 / $6au classementMoE léger (30B/3B actifs) taillé pour agents persistants à faible coût et latence sur RTX/DGX.
$0.06 / $0.16au classementModèle open-weights de 30B de paramètres conçu pour l'IA agentique locale, optimisé pour GPU NVIDIA.
au classementModèle ouvert massif de 2,4T de paramètres, sortie majeure dans un contexte de tensions sur les modèles chinois.
Déclinaison fermée de NVIDIA pensée pour l'IA embarquée, robotique et véhicules autonomes.
au classementModèle Mythos-class à contexte 1M tokens pour le travail de connaissance et le code, avec rétention de données désormais obligatoire.
Version rapide et économique de Gemini visant un niveau proche de Pro en code et raisonnement, pour l'exécution agentique parallèle.
$1.50 / $9sorti du classementModèle fermé de Google, aux capacités non détaillées dans les sources disponibles.
sorti du classementModèle à poids ouverts dont l'éditeur et l'usage précis restent non documentés ici.
sorti du classementModèle ouvert qui unifie plusieurs modèles Mistral, avec un rapport prix/capacités très accessible.
$0.15 / $0.60sorti du classement