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Une méthode sépare la génération de tests de la réparation pour améliorer les performances des agents.
Un skill force les agents IA à garder le focus et à ne pas noyer la solution finale dans le code.
Cet outil CLI et MCP indexe un dépôt de code pour fournir aux agents IA une vue structurée du repo, façon ripgrep pour le contexte.
OpenAI dévoile des données internes sur l'usage d'agents de codage et leur impact sur la vitesse de sa propre recherche en IA.
Un projet open source propose de stocker la mémoire des agents de codage IA directement dans Git, sans base de données externe.
Un nouveau benchmark révèle qu'un tiers des correctifs validés par les tests fonctionnels ignorent les contraintes de revue de code réelles.
Les agents de code préfèrent les outils simples comme Grep aux complexes LSP pour naviguer dans les bases de code.
Une étude mesure les préférences d'installation de Claude, Codex et Cursor sur 17 000 exécutions.
Un nouvel outil open-source pour doter les agents codeurs d'une mémoire durable et contrôlée par l'utilisateur.
Un nouveau site recense les incidents causés par des agents de codage autonomes, du bug destructeur à la suppression accidentelle de données.
Un guide pour maîtriser les agents de codage IA et développer les compétences nécessaires aux ingénieurs logiciels.
Un nouveau benchmark révèle que les agents IA échouent massivement à migrer des bases de code complètes sans tricher ni casser le comportement.
Simon Willison revient sur un podcast Talking Postgres et défend l'idée que compter les lignes de code reste pertinent avec les agents IA.
Un nouvel outil communautaire permet de comparer et visualiser la consommation de tokens et les coûts associés aux différents agents de codage IA.
Un développeur présente une app native dédiée aux agents de codage IA, développée avec Rust et le framework GPUI de Zed.
Retour sur un fireside chat avec deux membres de l'équipe Claude Code d'Anthropic : agents de code, sécurité, evals et pratiques internes.
Un essai examine comment le choix du langage influence l'efficacité des agents IA, notamment sous l'angle du nombre de tokens nécessaires.
Anthropic active par défaut le mode « auto » dans Claude Code, qui sélectionne lui-même le modèle le plus adapté à chaque tâche.
Ce nouvel outil d'assistance au développement se positionne comme une alternative performante, battant Claude Code lors de tests sur Sonnet.
Une plateforme collaborative pour superviser et orchestrer des agents de développement logiciel en équipe.
Un nouvel outil open source permet d'analyser le code généré par les agents IA pour détecter les vulnérabilités.