Fusion de kernels dans NVIDIA CUDA : optimiser la bande passante mémoire et les surcoûts de lancement

La fusion de kernels (kernel fusion) est une technique d'optimisation CUDA qui consiste à regrouper plusieurs opérations GPU en un seul kernel afin de limiter les accès répétés à la mémoire vidéo et de réduire le surcoût lié aux lancements successifs. Elle répond à un problème courant : le calcul GPU est si rapide que même la mémoire haute bande passante devient un goulot d'étranglement. Le post de NVIDIA présente plusieurs méthodes concrètes d'application dans du code CUDA.