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NVIDIA explique comment la fusion de kernels CUDA permet de réduire les goulots d'étranglement mémoire et les latences de lancement sur GPU.
Un développeur décortique le mécanisme CUDA-checkpoint de Nvidia pour réduire drastiquement les temps de démarrage des processus GPU.
Une nouvelle approche utilise des primitives gaussiennes 3D explicites pour compresser des données volumétriques, éliminant le besoin de stockage de maillage.
Le projet ZLUDA franchit une nouvelle étape avec sa version 6, permettant de faire tourner des workloads CUDA natifs sur du matériel AMD ou Intel.
Un tour d'horizon technique et pédagogique du cycle de vie complet d'un kernel CUDA, du code hôte jusqu'à l'exécution sur GPU.
NVIDIA introduit un nouveau groupe de fonctionnalités dans ses CUDA Core Compute Libraries pour moderniser le développement C++ sur GPU.