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Une méthode d'apprentissage par renforcement affine le crédit accordé à chaque action d'un agent, sans critique additionnelle ni supervision coûteuse.
Des chercheurs identifient les causes des effondrements catastrophiques lors de l'entraînement RL d'agents LLM utilisant des outils, et proposent des signaux superviseurs pour stabiliser l'apprentissage.