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Xaira présente son modèle X-Cell : une approche des données causales pour surpasser les limites de scaling en biologie.
Une étude sur les échecs comme banc d'essai contrôlé révèle comment les choix de pretraining déterminent les gains obtenus par le RL post-training.
Une analyse théorique suggère que le sur-apprentissage excessif pourrait être clé pour atteindre des capacités humaines.
Une étude théorique révèle un diagramme de phases pour la généralisation selon la taille du modèle et le volume de données, via des réseaux à deux couches quadratiques.