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Un cadre statistique permet d'exploiter des données synthétiques (dont celles générées par LLM) sans compromettre la fiabilité de l'inférence.
Un nouveau framework en deux étapes permet d'apprendre un générateur unique à partir de tables hétérogènes multiples et de produire des données synthétiques réalistes.