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Une nouvelle architecture de mémoire permet aux agents IA d'améliorer leurs compétences en isolant précisément l'origine de leurs échecs.
Un nouveau cadre de diagnostic identifie et corrige les erreurs en cascade dans les systèmes d'agents complexes.