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Un nouveau cadre surveille les échanges secrets entre agents LLM dans leurs états latents, invisibles dans les transcriptions publiques.
AutoSR formalise la régression symbolique en recherchant des états de recherche complets, dépassant la simple fitted equation.
Une étude montre que l'interaction entre IA génère des états comportementaux absents en isolation, ouvrant des pistes pour la physique hors équilibre.
GB/T-Bench teste la capacité des LLM à détecter des erreurs structurelles et normatives dans des standards nationaux chinois, un exercice jusqu'ici réservé aux experts humains.