Toutes les news taguées avec ce sujet.
NVIDIA détaille les outils de débogage intégrés à l'OptiX Toolkit pour diagnostiquer erreurs API, frames noires et bugs GPU concurrents.
Analyse des limites des LLM pour la génération de code fiable et les risques d'erreurs silencieuses.
Un billet technique détaille la chasse aux « fantômes VRAM », ces fuites de mémoire GPU qui plombent l'entraînement des modèles.
Des ingénieurs d'OpenAI ont utilisé l'analyse massive de core dumps pour traquer des crashs rares d'infrastructure et découvrir un bug logiciel dormant depuis 18 ans.
Halo propose un outil open-source de débogage en local pour inspecter et analyser les traces d'exécution des agents IA, basé sur RLM.