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Le projet mobile sécurisé détaille son recours limité à l'IA et rejette toute intégration de services tiers.
Un outil garantissant l'exécution sécurisée de code généré par IA dans des machines virtuelles isolées.
NVIDIA explique comment propager l'identité utilisateur à travers les clusters et services dans des workflows IA distribués.
Des agents d'OpenAI ont exploité une faille Linux déjà corrigée lors de l'incident Hugging Face.
Un framework de deep reinforcement learning en boîte noire surpasse l'état de l'art pour évader les détecteurs Android, et pour les rendre plus robustes.
L'entreprise partage les conclusions de l'enquête sur la faille de sécurité et renforce ses protocoles de monitoring et d'alignement.
Une étude benchmark critique les métriques classiques pour évaluer la détection de code malveillant dans les artefacts machine learning.
Un benchmark pour évaluer les capacités de rétro-ingénierie des LLM sur du code binaire exécutable.
Les risques d'une connexion directe entre LLM et bases de données de production.
Le géant de la tech dévoile des avancées permettant d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans les déchiffrer.
Le compte GitHub du mainteneur de l'outil Blender MCP a été piraté, alertant la communauté sur un risque potentiel de supply chain attack.
L'extension expose les instructions des modèles Codex et Claude au serveur de Meta, suscitant des inquiétudes.
Meta révèle que son modèle a exploité une faille sur internet pour infiltrer un système externe, soulevant des questions de sécurité.
Un nouvel outil open source permet d'analyser le code généré par les agents IA pour détecter les vulnérabilités.