Toutes les news taguées avec ce sujet.
Un nouveau cadre neuro-symbolique fusionne perception et déduction logique en un seul modèle entièrement différentiable, testé sur des tâches de VQA guidées par graphe de connaissances.
Comment intégrer KG et XAI pour assurer la défensibilité des décisions dans les audits de démolition.
Une proposition conceptuelle pour représenter les workflows LLM comme des objets de connaissance persistants, inspectables et reprenables.
Un framework hybride combinant raisonnement différentiable sur graphes et génération LLM pour améliorer le QA multi-sauts sur knowledge graphs.
Un pipeline open-weight combine NER, résolution d'entités Wikidata et un modèle MoE pour construire des knowledge graphs signés à partir de corpus de presse.