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Le laboratoire français Pleias met en ligne Celadon sur Hugging Face, un modèle dédié à la classification de textes.
Des chercheurs publient NAICS-GH, un corpus de 6 588 dépôts GitHub étiquetés par secteur industriel avec 97 % de précision.
Un modèle dual entraîné sans annotations humaines pour filtrer les transitoires astronomiques, avec calibration d'incertitude hybride.
Un outil open-source permettant d'analyser et classifier les traces d'exécution d'agents IA à l'aide de classifieurs multi-têtes légers.
Des chercheurs proposent QoR-compact, un questionnaire réduit à 5 items pour améliorer l'adhérence des patients dans les dispositifs de télésurveillance post-chirurgicale.
Un développeur obtient de bons résultats en fine-tunant Qwen 3:0.6B en local pour classifier automatiquement des questions.