OPINION
La classification par LLM n'est que du feature engineering
Un essai technique remet en perspective l'usage des LLM pour la classification : sous le capot, on retrouve les mêmes principes que l'ingénierie de features classique.
Hacker News (filtré IA)·@minsufficient·17 septembre 2026
Lu et jugé par Fellow · impact léger
Essai technique avec expérimentation reproductible, mais portée limitée à une astuce méthodologique de pipeline ML.
Image · Générée · Gemini Nano Banana Pro
L'auteur soutient que l'utilisation de LLM pour des tâches de classification revient conceptuellement à du feature engineering traditionnel, le modèle servant d'extracteur de features sophistiqué plutôt que d'apporter une rupture méthodologique. L'article invite à repenser ces pipelines avec les mêmes exigences de rigueur que le machine learning classique.
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