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Une base publique recense les consignes données aux modèles d'IA pour comprendre leur comportement.
Le chercheur OpenAI se dit confiant quant à une AGI d'ici 2027, tout en soulignant les défis de sécurité.
Deux systèmes basés sur des LLM standardisent et génèrent des fiches descriptives de modèles pour améliorer la transparence sur Hugging Face.
Face aux rapports partiels des géants de l'IA, une plateforme indépendante agrège près de 25 000 conversations réelles pour révéler les vrais usages.
Des chercheurs équatoriens combinent clustering et classification pour repérer les signalements d'irrégularités dans les commentaires publics des appels d'offres.
Des élus demandent à OpenAI des détails sur la compromission de données chez HuggingFace.
Une étude cas évalue l'impact de l'IA sur le contrôle utilisateur et la transparence des plateformes commerciales.