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Un nouveau benchmark collaboratif rassemble des exemples multimodaux conçus pour faire échouer les meilleurs systèmes de traduction actuels.
Un cadre basé sur des LLM améliore la cohérence spatiale et le suivi des entités dans la traduction texte-langue des signes au-delà de la phrase isolée.