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Un framework unifié qui étend les neural operators aux domaines topologiques via le calcul extérieur discret, améliorant la résolution d'EDPs sur géométries irrégulières.
Une architecture hybride Eulérienne-Lagrangienne exploite la théorie de Hodge pour séparer les degrés de liberté topologiques des dynamiques géométriques apprenables.