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#self-supervised

Toutes les news taguées avec ce sujet.

Chronologie · 60 derniers jours

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heat 35
Apprendre à s'arrêter sans apprendre à s'arrêter : l'entraînement à la confiance améliore l'efficacité du raisonnement
Un fine-tuning auto-supervisé basé sur la confiance réduit de 25% les tokens générés par les modèles de raisonnement, sans perte de précision.
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heat 55
Frozen Flows Forget : diagnostiquer et restaurer la dynamique perdue dans un modèle latent-flow
Les flux latents gelés perdent la capacité de modéliser le mouvement. La méthode DART restaure cette dynamique en réentraînant le flux via un signal décodé, surpassant l'approche latent-only.

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