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L'atténuation de l'oubli catastrophique lors du fine-tuning pour la traduction préserve les capacités générales, mais échoue sur les instructions de contrôle spécifiques à la traduction.
Un nouveau benchmark isole la réutilisation de connaissances dans l'apprentissage continu des modèles du monde, révélant les limites des méthodes actuelles face à l'oubli catastrophique.