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Une extension du cadre EB-VAE combine données longitudinales, génétique et risque de dropout pour prédire la réponse au traitement en oncologie.
Des chercheurs proposent un cadre d'orchestration modulaire pour les modèles d'IA en oncologie, découplant la logique clinique des modèles sous-jacents.