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Une nouvelle méthode entraîne un modèle proposeur à réviser le harness d'un agent via retour d'exécution, sans mise à jour des poids.
Un cadre de méta-apprentissage réduit le suivi bayésien des paramètres à un espace latent compact pour une adaptation en ligne plus rapide et légère.