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Un projet open source combine plusieurs moteurs de calcul avec vérification des résultats, exposé via un serveur MCP.
Un fil Hacker News interroge la communauté sur les usages concrets du Model Context Protocol au-delà des démonstrations.
OpenAI ouvre un concours autour de WebMCP, un protocole visant à connecter les agents IA aux sites web.
Lovable propose une évolution où les apps exposent des "capabilities" accessibles directement aux agents via MCP.
Un nouveau serveur MCP permet d'interroger via des agents IA les appels d'offres et subventions publiques britanniques et européennes.
L'équipe derrière le Model Context Protocol publie ses priorités de développement pour les prochains mois.
Un outil open source promet des sélecteurs de scraping capables de s'adapter automatiquement aux changements de structure des pages web.
Un nouvel outil exploite Google OKF et SQLite FTS5 pour doter les agents IA d'une mémoire persistante et performante.
La version 0.32 de l'outil LLM intègre le support des traces de raisonnement, des outils serveur et les API Responses.
Un outil de sécurité surveille les appels d'agents IA via le protocole MCP pour bloquer les accès à des données sensibles ou des actions risquées.
READ propose une approche agentique et sans embedding pour analyser les documents financiers longs et complexes.
Simon Willison explore les avantages du protocole sans état pour les intégrations.