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Un état des lieux sur l'usage de l'IA pour transformer données non structurées en variables mesurables en économie, et les pièges méthodologiques à éviter.
Une étude méthodologique montre que plusieurs preuves d'auto-amélioration des LLM sont en réalité des artefacts de mesure, une fois comparées à un modèle témoin figé.
Un chercheur propose de mesurer la régularité des réponses des LLM plutôt que leur performance moyenne, jugée saturée sur les benchmarks actuels.