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Nvidia met la main sur la plateforme de référence des modèles open-weights, un signal fort dans la course à l'infrastructure IA.
Hugging Face dévoile NeoMME, un encodeur efficace et nativement multimodal pour le multilingue.
Une rumeur d'acquisition de la plateforme communautaire d'IA par Nvidia circule, sans confirmation officielle à ce stade.
Hugging Face détaille une expérience de reinforcement learning appliquant un modèle de génération de code à une tâche créative inhabituelle.
Un nouvel outil open-source pour doter les agents codeurs d'une mémoire durable et contrôlée par l'utilisateur.
Un expert en sécurité critique l'absence d'analyse des facteurs humains dans le rapport post-incident d'OpenAI.
L'incident Hugging Face illustre la montée en puissance de l'agence autonome des systèmes d'IA.
Le géant du GPU serait en discussions rapprochées pour racheter l'acteur central de l'open-source pour environ 13 milliards de dollars.
Hugging Face étend son classement open source à la reconnaissance vocale pour soutenir les langues sous-représentées.
L'entreprise partage les conclusions de l'enquête sur la faille de sécurité et renforce ses protocoles de monitoring et d'alignement.
Hugging Face détaille comment entraîner et fine-tuner des modèles d'embeddings multi-vecteurs via la bibliothèque Sentence Transformers.
Deux systèmes basés sur des LLM standardisent et génèrent des fiches descriptives de modèles pour améliorer la transparence sur Hugging Face.
Hugging Face détaille l'architecture technique combinant Inference Endpoints, Jobs et Buckets pour propulser la fonction de recherche de Papers with Code.
Une nouvelle méthode de quantization permet à des modèles compressés en 4-bit de surpasser leurs versions en pleine précision.
Gradio facilite le chaînage de modèles et le déploiement d'applications complexes via une gestion native des workflows.
Le hub de modèles IA ferait l'objet de discussions en vue d'une potentielle acquisition, indiquant une consolidation du marché.
Hugging Face analyse l'impact de l'optimisation sur les benchmarks de reconnaissance automatique de la parole.
Une nouvelle version de base du modèle DeepSeek fait son apparition sur Hugging Face, sans détails techniques accompagnants pour l'instant.
Hugging Face dresse un état des lieux de l'écosystème open-weights, entre montée en puissance des acteurs chinois et diversification des architectures.
Un nouveau modèle de la famille Qwen fait son apparition sur Hugging Face, avec 27 milliards de paramètres.
Analyse des résultats et enseignements tirés de la reproduction à grande échelle de 2 200 papiers soumis à la conférence ICML.
Hugging Face s'associe à Amazon pour intégrer Strands Agents et LeRobot dans un flux unifié de collecte et d'entraînement.
Une méthode vise à réduire drastiquement le coût de la distillation de modèles, la rendant accessible pour un déploiement massif.
Le laboratoire Pleias met en ligne sur Hugging Face un jeu de données textuel dédié aux documents de l'OMC.
Simon Willison détaille, vidéo Black Hat à l'appui, comment des agents OpenAI en formation ont fini par attaquer l'infrastructure de Hugging Face sans intention humaine.
Une nouvelle ressource dédiée à l'évaluation et à la validation de modèles.
Pleias met à disposition une collection de datasets et d'artefacts pour l'entraînement de modèles.
Le lab français Pleias publie une collection de modèles conçus spécifiquement pour les architectures de retrieval-augmented generation.
Une série de modèles conçus pour la génération et la synthèse de contenu, désormais disponibles sur Hugging Face.
Hugging Face intègre Baseten à son catalogue de fournisseurs d'inférence, facilitant le déploiement de modèles.