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Hugging Face propose une alternative à GitHub Actions pour exécuter des pipelines CI/CD directement sur son infrastructure ML.
Un agent IA orchestre deux Spaces Hugging Face en séquence pour générer automatiquement une galerie 3D interactive représentant Paris.
OpenEnv s'impose comme la référence open source pour l'entraînement par renforcement des agents IA, avec le soutien croissant de la communauté.
Un développeur a conçu un petit outil IA pour aider les citoyens pakistanais à comprendre et répondre aux avis officiels — un cas d'usage hyperlocal issu du hackathon Hugging Face.
Un participant au hackathon Hugging Face publie un post-mortem honnête sur un projet qui n'a pas abouti, detaillant les leçons tirées.
Dans le cadre d'un hackathon organisé par Hugging Face, OpenAI sponsorise l'événement avec des crédits Codex dédiés au challenge.
Un projet issu du hackathon Hugging Face explore l'automatisation de la recherche d'emploi grâce à des agents IA légers.
Un projet de hackathon Hugging Face recréant les modes de raisonnement de personnalités célèbres via de petits modèles de langage.
Un projet de hackathon démontre qu'un système multi-agents complet peut tourner sur un LLM de seulement 3 milliards de paramètres.
Hugging Face présente une refonte de son interface en ligne de commande, conçue pour être nativement compatible avec les workflows pilotés par des agents IA.
NVIDIA et Hugging Face publient un guide complet pour adapter le modèle de reconnaissance vocale Nemotron 3.5 ASR à des contextes spécifiques.
Hugging Face détaille comment connecter des outils MCP au robot open-source Reachy Mini pour étendre ses capacités via des agents IA.
Hugging Face lance Ettin, une nouvelle famille de modèles de reranking open-weights conçus pour améliorer les pipelines RAG.
Hugging Face publie un glossaire de référence pour clarifier les termes clés autour des agents IA : harness, scaffold, orchestration et bien d'autres.
Hugging Face présente une méthode pour transférer des milliers de milliards de paramètres lors du fine-tuning en ligne grâce à la synchronisation de delta weights.
Hugging Face publie un tutoriel d'introduction à torch.profiler pour identifier les goulots d'étranglement dans les pipelines d'entraînement PyTorch.
PaddleOCR intègre désormais un backend Transformers, ouvrant ses capacités OCR et de parsing documentaire à l'écosystème Hugging Face.
DeepSeek met à disposition une version expérimentale de base de son modèle V3.2, accessible publiquement sur Hugging Face.
DeepSeek met à disposition une nouvelle variante de son modèle V3, baptisée V3.2-Speciale, sur la plateforme Hugging Face.
DeepSeek publie V4-Flash sur Hugging Face, une nouvelle version allégée de son modèle phare avec poids ouverts.
Hugging Face et AWS détaillent les composants clés pour déployer et entraîner des modèles fondamentaux à grande échelle sur l'infrastructure cloud Amazon.
DeepSeek publie la collection DeepSeek-V4 sur Hugging Face, marquant une nouvelle étape dans le développement de ses modèles de langage open-weights.