Toutes les news taguées avec ce sujet.
Une approche par graphes de traits cognitifs révèle que les idiomes se regroupent selon leur schéma conceptuel plutôt que selon la langue d'origine.
Le graphe kNN construit en interne par UMAP recèle des informations ignorées : PageRank, k-core et coefficient de clustering y révèlent structure et représentativité des données.
Un cadre unifié pour généraliser des modèles ML à des entrées de tailles arbitraires, jamais vues à l'entraînement, via des maps d'échantillonnage.
Une nouvelle méthode d'apprentissage de variétés exploite les marches aléatoires à entropie maximale pour mieux capturer la géométrie géodésique des graphes de données.