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Memora : un système de mémoire harmonique pour agents IA équilibrant abstraction et précision
Microsoft Research présente Memora, un système de mémoire scalable pour agents IA qui réduit jusqu'à 98 % les tokens de contexte tout en battant l'état de l'art sur deux benchmarks.
Microsoft Research·Xuchao Zhang, Molly Xia, Mayukh Das, Anson Bastos, Rujia Wang, Chetan Bansal, Saravan Rajmohan·29 juin 2026
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Memora est un système de mémoire conçu pour les agents IA confrontés à des tâches longues et complexes. Il dissocie ce qui est stocké (contenu mémoriel riche) de la manière dont c'est récupéré (abstractions légères et ancres contextuelles). Publié à ICML 2026, il surpasse Mem0, RAG et l'inférence en contexte complet sur les benchmarks LoCoMo et LongMemEval, avec jusqu'à 98 % de tokens de contexte en moins.
Chaleur 55
Pertinence 85
Nouveauté 78