Prévoir les risques météo spatiale sur les réseaux électriques grâce au machine learning

Le système combine des prévisions d'activité solaire (AE, Dst) avec des données locales (latitude, géologie, conductivité) pour estimer le risque par site. Il a détecté près de 80% des événements majeurs lors de la période d'évaluation, avec une alerte 30 à 60 minutes à l'avance pour les opérateurs de réseau.