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ESMFold 2 : la « bitter lesson » s'applique désormais aux protéines
Alex Rives (BioHub) annonce ESMFold 2, un moteur open-science pour la prédiction et le design de protéines, avec un atlas de 6,8 milliards de séquences.
Latent Space (Swyx)·RJ Honicky·27 mai 2026

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BioHub publie ESMFold 2, un modèle de repliement protéique atteignant l'état de l'art sur les interactions protéine-protéine, notamment les anticorps. S'appuyant sur des données Cryo-EM et les leçons d'ESM2/ESM3, le système montre que le scaling à l'inférence fonctionne sur cinq cibles en cancérologie et immunologie. Un atlas de 6,8 milliards de protéines et 1,1 milliard de structures prédites est mis à disposition en open access.