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L'infrastructure d'inférence nécessite une optimisation globale mémoire, stockage et réseau pour réduire latence et coûts.
Une méthode transposable détermine la répartition idéale des données SFT et RL sans recherche exhaustive.
Le modèle Qwen3.8-2.4T, un dense disposant de 2,4 trillions de paramètres, est désormais disponible.