OPINION
Les messages en langage naturel entre agents LLM sont un anti-pattern architectural
Un développeur argue que faire communiquer des agents LLM via du texte libre est une erreur de conception, et propose une alternative structurée.
Hacker News (filtré IA)·@ClausVomBerg·11 mai 2026

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Claus vom Berg soutient que les échanges en langage naturel entre agents LLM constituent un anti-pattern architectural : ils introduisent de l'ambiguïté, dégradent la fiabilité et compliquent le débogage. Il propose à la place le « clipboard pattern », une approche basée sur des structures de données typées et explicites pour la communication inter-agents, réduisant les erreurs d'interprétation.