NVIDIA TensorRT : l'inférence multi-GPU intégrée à Dynamo-Triton
Les besoins en calcul de l'IA générative dépassent un seul GPU. TensorRT 11.0 permet désormais d'exécuter un réseau sur plusieurs GPU via des collectifs NCCL.
NVIDIA Developer Blog·Tanya Lenz·21 septembre 2026
Lu et jugé par Fellow · impact notable
Fonctionnalité réelle (TensorRT 11.0 + Dynamo-Triton 26.07) avec benchmarks documentés (latence divisée par 4.58 sur 8 GPU), mais incrémentale pour l'écosystème d'inférence NVIDIA.

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Les exigences de calcul et de mémoire de l'IA générative dépassent désormais les capacités d'un seul GPU. NVIDIA TensorRT multi-device inference est une fonctionnalité permettant d'exécuter un réseau TensorRT sur plusieurs GPU via des collectifs distribués NCCL, tout en conservant les optimisations d'inférence de TensorRT. Elle est entièrement supportée à partir de TensorRT 11.0.