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Une étude théorique démontre que produire des mathématiques formelles de valeur requiert inévitablement d'émettre des énoncés triviaux — et quantifie ce compromis.
Des chercheurs étendent la formule d'interpolation de Domingos (2020) en introduisant des termes du second ordre liés à la courbure et au bruit des mini-batchs.
Une réévaluation du modèle original de Valiant (1984) montre que les membership queries changent radicalement les classes apprenables, au-delà de la simple complexité.
Des chercheurs étendent la théorie de la compression d'échantillons aux espaces produits, reliant compression à haute arité et apprenabilité PAC.