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Un nouveau framework scalable qui combine attention parcimonieuse et apprentissage de représentation pour exceller dans la régression sur données tabulaires complexes.
Une nouvelle technique convertit des données tabulaires en images en préservant les relations entre variables, avec des performances supérieures aux méthodes existantes.
Une méthode de lissage empirique adaptatif pour Naive Bayes qui corrige les biais sur les données tabulaires à haute cardinalité.