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PyTorch publie une analyse technique détaillée sur les mécanismes de fragmentation mémoire dans son allocateur CUDA, un problème critique pour l'entraînement de modèles.
Hugging Face publie un tutoriel d'introduction à torch.profiler pour identifier les goulots d'étranglement dans les pipelines d'entraînement PyTorch.
Une vue d'ensemble interactive de tous les projets, outils et bibliothèques gravitant autour de PyTorch.
Noah Golmant refond entièrement pytorch-hessian-eigenthings, sa lib de calcul des valeurs propres de la Hessienne pour PyTorch, huit ans après sa création.