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Un framework d'auto-distillation régionale permet aux modèles multimodaux de mieux analyser les détails visuels fins sans superviseur externe.
Un framework diagnostique sans entraînement révèle, token par token, quand la distillation on-policy améliore ou dégrade l'apprentissage des modèles de raisonnement.