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Un nouveau framework réduit de 47 % les tokens consommés par le voting pondéré en filtrant les traces de raisonnement sémantiquement redondantes.
RAO est une approche par reinforcement learning pour des agents capables de s'instancier récursivement, améliorant l'efficacité et la généralisation.