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Un framework de conformal prediction intégrant la topologie des graphes dans le processus de localisation, pour une meilleure quantification de l'incertitude dans les GNN.
Un nouveau framework combine la prédiction conforme et l'exploration guidée par PUCT pour garantir statistiquement la couverture des réponses dans les systèmes KGQA.
Une généralisation des prédicteurs Venn-Abers à la régression non bornée, combinant prédiction conforme et garanties de validité probabiliste.