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Des chercheurs proposent une carte de flux stochastique généralisant la distillation des modèles génératifs au-delà des ODE, avec accès différentiable aux échantillons postérieurs.
Une nouvelle approche combine réseaux de neurones et tilting exponentiel pour l'inférence bayésienne sur des équations différentielles stochastiques à sauts.