OPINION
Reconstruire l'infrastructure de données pour l'IA en entreprise
L'IA progresse dans les directions générales, mais la vraie bataille se joue ailleurs : sur la qualité et l'unification des données d'entreprise.
MIT Technology Review · IA·MIT Technology Review Insights·27 avril 2026
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Malgré l'enthousiasme pour l'IA en entreprise, le principal frein à son déploiement à grande échelle reste la fragmentation des données, dispersées dans des systèmes legacy et des silos applicatifs. Selon Databricks, la compétitivité réelle repose sur la capacité à consolider ses données propriétaires dans des formats ouverts et gouvernés. Sans cette fondation, les entreprises s'exposent à des résultats IA peu fiables et contre-productifs.
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