L'IA en entreprise exige une architecture data solide pour créer de la valeur

À mesure que l'IA s'intègre aux workflows d'entreprise, la qualité et le contexte des données s'avèrent être le principal obstacle, devant la puissance de calcul ou les performances des modèles. Irfan Khan (SAP) souligne que la vitesse sans jugement peut nuire à l'entreprise. Un « data fabric » bien conçu permet de fournir ce contexte métier indispensable aux agents et systèmes prédictifs pour prendre de bonnes décisions à l'échelle.