Performance d'un grand modèle de langage sur les tâches de raisonnement médical d'un médecin

Une recherche publiée dans la revue Science mesure les performances d'un grand modèle de langage sur des tâches de raisonnement typiquement effectuées par des médecins. L'étude examine dans quelle mesure ces modèles peuvent reproduire le raisonnement clinique, diagnostique et décisionnel propre à la pratique médicale. Les résultats apportent des éléments concrets sur les forces et les limites des LLM dans un contexte de santé à haute exigence.