Le RAG sans modélisation de persona échoue à répondre aux besoins cliniques des patients

L'auteur soutient que les pipelines RAG standards, appliqués au domaine médical, produisent des réponses inadaptées aux patients car ils ignorent leur profil, leurs antécédents et leur niveau de compréhension. Sans modélisation de persona, le système récupère des informations cliniquement correctes mais contextuellement non pertinentes. La thèse plaide pour intégrer une couche de personnalisation patient dans les architectures RAG destinées à la santé.