OPINION
Faire passer un entretien d'embauche à votre IA
Ethan Mollick interroge la fiabilité des benchmarks pour évaluer l'intelligence des modèles d'IA, et propose des approches alternatives.
One Useful Thing (Mollick)·Ethan Mollick·12 novembre 2025
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Les benchmarks classiques souffrent de nombreux défauts : données d'entraînement contaminées, questions mal calibrées, erreurs dans les tests et scores reportés de façon trompeuse. Ethan Mollick analyse pourquoi ces métriques ne suffisent pas à mesurer réellement les capacités des modèles d'IA, et explore des méthodes d'évaluation plus robustes et contextualisées.
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