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SkillOpt : les compétences d'agents IA comme paramètres entraînables
Microsoft Research transforme les fichiers de compétences d'agents en paramètres optimisables, sans modifier les poids du modèle cible.
Microsoft Research·Yifan Yang, Xuemei Gao, Qi Dai, Bei Liu, Kai Qiu, Dongdong Chen, Chong Luo·30 juin 2026
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SkillOpt traite le fichier de compétences d'un agent comme un paramètre externe entraînable, transformant l'écriture de skills en un processus d'optimisation contrôlé. Testé sur six benchmarks, sept modèles et trois modes d'exécution, il se classe premier ou ex-aequo dans les 52 cellules d'évaluation. Les compétences optimisées se transfèrent entre différentes échelles de modèles et tâches connexes, suggérant qu'elles capturent des connaissances de workflow réutilisables.
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