RECHERCHE · Microsoft
ADeLe : prédire et expliquer les performances des modèles IA sur de nouvelles tâches
Des chercheurs de Microsoft, Princeton et l'UPV proposent une méthode qui modélise 18 capacités fondamentales pour prédire les performances des LLM avec 88 % de précision.
Microsoft Research·Lexin Zhou, Xing Xie·1 avril 2026
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ADeLe (AI Evaluation with Demand Levels) évalue modèles et tâches selon 18 capacités core (raisonnement, connaissances domaine, etc.), permettant de prédire les performances sur de nouvelles tâches avec ~88 % de précision, y compris pour GPT-4o et Llama-3.1. La méthode construit des profils de capacités et identifie les points forts et faibles des modèles, expliquant pourquoi les performances varient selon la complexité des tâches. Les résultats sont publiés dans Nature.
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