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LFM2-24B-A2B : passage à l'échelle de l'architecture LFM2
Liquid AI publie LFM2-24B-A2B, un modèle MoE de 24 milliards de paramètres activant 2 milliards, étendant son architecture hybride propriétaire.
Hacker News (filtré IA)·@nateb2022·30 avril 2026

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Liquid AI dévoile LFM2-24B-A2B, une version scale-up de son architecture LFM2 combinant des couches de type attention et des couches récurrentes liquides dans un design Mixture-of-Experts (24B paramètres totaux, 2B actifs). Le modèle vise des performances compétitives face aux LLM Transformer classiques tout en réduisant la charge computationnelle à l'inférence. Cette annonce marque une étape dans la stratégie de Liquid AI de proposer une alternative architecturale aux Transformers standards.