Modèles open-source, labs de modèles vs labs d'agents et ce qui est non-entraînable — Sarah Guo

Sarah Guo analyse trois grandes tendances : la réhabilitation des modèles open-source après un scepticisme marqué en 2024, la distinction stratégique entre labs de modèles et labs d'agents, et le concept d'« intrantraînable » — la valeur créée par les équipes qui orchestrent l'environnement réel du client autour du modèle. Elle souligne également la fragilité des benchmarks les plus cités, dont la pertinence se dégrade rapidement.