Nathan Lambert présente ATOM Report, cours de post-training et son livre sur le RLHF

Nathan Lambert publie un tour d'horizon de ses travaux récents, dont l'ATOM Report, rapport technique dense sur l'écosystème des modèles de langage open-weights. Ce rapport introduit la Relative Adoption Metric (RAM), un indicateur normalisé par taille et variant dans le temps pour évaluer l'adoption des modèles récents. Il couvre notamment la montée en puissance de GPT-OSS, les parts de marché inférence et l'influence des acteurs chinois comme Moonshot, Z.ai et MiniMax.