Une couche de mémoire persistante pour agents IA sur Elasticsearch avec un rappel de 0,89

Les équipes d'Elastic ont développé une couche de mémoire persistante pour agents IA construite sur Elasticsearch, combinant stockage vectoriel et recherche hybride pour atteindre un recall de 0,89. L'architecture permet aux agents de conserver et récupérer des informations à travers des sessions multiples. Le post détaille les choix de conception, les stratégies d'indexation et les compromis entre précision et latence.